Речь идет о новой антифрод-платформе, которая позволяет банкам в режиме реального времени получать информацию о подозрительных действиях, основанных на почти ста различных факторах.

Утверждается, что с помощью сервиса точность определения мошеннических действий увеличилась на 45%.

Напомним, по данным ЦБ РФ, в 2023 году объем похищенных мошенниками средств вырос до 15,8 млрд рублей, что на 11,5% больше, чем в 2022-м.

Алгоритмы антифрод-системы, работающие на основе машинного обучения, маркируют для банков номера абонентов, которые подвергаются телефонному мошенничеству. Каждый клиент анализируется системой в разрезе двух моделей. Первая модель составляет профиль клиента на основе его действий, используя десятки различных признаков. Вторая модель анализирует в режиме реального времени поток событий, звонков, SMS и других действий клиента, выявляя различного рода шаблоны, которые использую мошенники Композиция этих двух моделей помогает определить, не является ли клиент жертвой социальной инженерии. В настоящее время платформа тестируется в нескольких банках, говорят разработчики.

«За последние несколько лет мы совершили значительный прогресс при разработке антифрод-решений. Если еще недавно подобные системы могли учитывать только несколько факторов, такие как, например, подменные номера, то сейчас мы обучаем алгоритмы уже на сотне различных показателей, и их количество продолжает расти. Все это дает возможность банкам получать максимально точную информацию. В дальнейшем мы планируем не только развивать решение как внешний продукт, но и внедрить его в нашу мобильную сеть для защиты абонентов», – прокомментировал директор Big Data МТС Виктор Кантор.

Фото: freepik.com

Теги: