Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта для выработки оптимального режима контактирования с клиентами малого и среднего бизнеса.
В последние годы подавляющее большинство организаций, использующих исходящие телефонные звонки своим клиентам, отмечают снижение контактности клиентской базы. «Люди неохотно отвечают на звонки с номеров не из своей телефонной книги, и причин тому множество: это и рост числа случаев телефонного мошенничества, спам-звонков, и общая информационная нагрузка, распространенность альтернативных каналов общения (мессенджеры, соцсети), да и бывает просто неудобно разговаривать, так как звонок происходит не вовремя. При этом голосовой канал остается, пожалуй, самым лучшим способом коммуникации для обсуждения сложных вопросов, и если повод для разговора срочный и важный, то найти альтернативу телефонному звонку сложно», – отметил руководитель Департамента развития технологий и взаимоотношений с клиентами Банка Уралсиб Антон Козлов.
В Уралсибе для клиентов МСБ решение проблемы нашли в том, чтобы звонить в оптимальное для конкретного клиента время. Основой для этого стала созданная здесь модель машинного обучения, которая оценив массу параметров, с достаточно высокой точностью может определить маскимально удобное для клиента время контакта с банком. На рынке уже используются аналогичные ML-модели, которые дают некоторый прирост уровня контактности. Но эффективно они работают только с розничными клиентами, физическими лицами, так как для обучения требуется статистика по нескольким миллионам клиентов, а количество клиентов МСБ даже у крупных банков значительно меньше. Однако эти ограничения не стали препятствием для создания эффективной модели, тесты которой на реальных клиентах показали примерно двукратное увеличение контактности базы при звонках в рекомендуемые моделью диапазоны времени, по сравнению с обычным способом дозвона.
«В этой ситуации выигрывают все: мы получаем возможность проконтактировать с гораздо большим количеством клиентов для решения необходимых вопросов, а клиенты получают возможность принять звонок в удобное для них время и не упустить важные в работе с банком моменты», – резюмировал Антон Козлов.
Банк Уралсиб активно использует технологии искусственного интеллекта в бизнес-практике, в том числе для создания предиктивных моделей, управления клиентским опытом и повышения эффективности операционных процессов.
Реклама. uralsib.ru
ПАО «БАНК УРАЛСИБ» (генеральная лицензия Банка России №30 от 10.09.15)
Erid: 2VfnxwQrJRN
ЦБ назвал идею заморозки вкладов абсурдной: Это подорвет основы банковской системы
Карта «Почетный пенсионер» Уралсиба возглавила рейтинг лучших пенсионных карт
Путин признал, что идея Текслера списать долги регионов – не самый лучший экономический инструмент
Россияне с 2025 года начнут платить НДФЛ по пятиступенчатой шкале – от 13% до 22%
Банк Уралсиб был награжден на конференции PIX DAY за внедрение и развитие новейших технологий
Владельцы банковских карт стали чаще снимать наличные на кассах магазинов
Россияне считают, что высокие ставки по вкладам смогут уберечь сбережения от инфляции
Банк Уралсиб расширил возможности подписания кредитно-обеспечительной документации для бизнеса
Число розничных кредитов в Челябинской области в ноябре сократилось на 20%
Андрей Костин: на Кавказе чаще берут займы, а на Урале сберегают
За ноябрь число выданных ипотечных кредитов на Южном Урале сократилось на 40%
В Магнитогорске состоялось торжественное открытие нового отделения Банка Уралсиб
